蘋果在今年發佈了兩款新機之後，相信很多人都更新了自己的裝備。那麼你有沒有測試過你的臉部解鎖功能呢？近日，國外一位媽媽在買了新的iPhoneX之後，用自己的臉部設置的了faceID，但是自己的兒子卻輕鬆的用自己臉解開了。
iPhoneX解鎖bug
這位媽媽新買了一部iPhoneX，並用自己的臉部設置了FaceID，但她發現自己十歲的兒子也可以刷臉解鎖。網友：難道可以做親子鑑定？
面部識別原理
面部識別系統以人臉識別技術爲核心，是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。
人臉因具有不可複製、採集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎。面部識別系統具有廣泛的應用：消除投票欺詐、取款身份驗證、計算機安全等。
面部識別方法有多種，但是通常涉及捕獲、分析和對比等一系列步驟，將你的面孔與數據庫中存儲的圖像進行對比。以下是FaceIt 系統用於捕獲和對比圖像的基本過程：
爲了確定某人的身份，面部識別軟件將新近捕獲的圖像與數據庫中存儲的圖像進行對比。
檢測——當系統連接到視頻監視系統後，識別軟件會在攝影機的視野中搜尋面部信息。如果在視野中存在一張面孔，它會在幾分之一秒的時間內檢測到它。它使用多尺度算法以低分辨率搜索面部圖像。（算法是提供一組指令以完成特定任務的一個程序）。系統只有在檢測到類似頭部的形狀後，才切換到高分辨率搜索。
對齊——一旦檢測到面部圖像，系統會確定頭部的位置、大小和姿態。只有在面部與攝像機至少成35度角的情況下，系統纔會記錄它。
標準化——頭部圖像經過縮放和旋轉，以便能記錄和映射到相應的大小和姿態。無論頭部的位置如何以及相距攝像機的距離有多遠，都可以執行標準化過程。光線不會對標準化過程產生影響。
表示——系統將面部數據轉換成一個唯一的代碼。通過編碼，可以更加容易地將新近捕獲的面部數據與存儲的面部數據進行比較。
匹配——將新捕獲的面部數據與存儲的數據進行對比，並（在理想情況下）鏈接到至少一個已存儲的面部圖像。
熱評
1.不不 你換s8跟蘋果一個樣 只能說這個技術只能完善到這個地步 我兩個師兄的大拇指指紋一樣的指紋解鎖也都可以解開
2.那岳雲鵬不就可以打開吳秀波的手機了
3.如果像他爸就解鎖不了，關鍵跟她媽一個臉，智能區分不了，看來還需要努力。
4.你們懂什麼！知道什麼是人臉識別嗎？人臉人臉，顧名思義是人的臉就可以解鎖！人臉識別技術有毛病嗎？
5.看來我這張臉太帥了，還是不能買iphoneX 。。。因爲我常常被人認錯，經常被陌生人問道，你怎麼還沒走？或者是前幾天剛見到你。。
6.雙胞胎想問一下，設計者有考慮過我們的感受嗎
7.我的小米手機用人臉識別解鎖，TM帶個眼鏡就認不出來。話說一支手機只能錄入一張臉麼？難道不是她兒子也錄入了？
