佛羅里達大學應用生理學與人體運動學系副教授大衛•瓦爾蘭科特(David Vaillancourt)研究小組今日進行的一項研究表明，計算機輔助腦成像技術可幫助診斷運動障礙疾病。該項研究爲期三年，以72例已在臨牀上被確診爲運動障礙性疾病的患者爲研究對象，利用彌散張量成像技術(Diffusion tensor imaging，DTI)，將其精確劃分爲不同的患病組。
彌散張量成像技術(Diffusion tensor imaging，DTI)是核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)的特殊形式，一種新型的計算機輔助腦成像技術，它是描述大腦結構的新方法。如果說核磁共振成像是追蹤水分子中的氫原子，那麼彌散張量成像便是依據水分子移動方向製圖。彌散張量成像圖的呈現方式與以前的圖像不同，它可揭示腦瘤如何影響神經細胞連接，引導醫療人員進行大腦手術。它還可揭示同中風、多發性硬化症、精神分裂症、閱讀障礙有關的細微反常變化。
運動障礙疾病(movementdisorders)又稱錐體外系疾病(extrapyramidaldiseases)，運動功能的調控是由錐體系統、基底核和小腦密切配合才能得以完成，這三者並非各不相關的獨立系統，在功能上是一個不可分割的整體。運動障礙疾病(即錐體外系疾病)，主要源於基底核功能紊亂。
帕金森病、特發性震顫、多系統萎縮症等運動障礙疾病在早期均表現出許多相似的臨牀症狀，因而很難有確定的診斷結果。佛羅里達大學研究人員的此項發現，可識別大腦中用來區別運動障礙的標記，從而診斷出不同的運動障礙疾病。
瓦爾蘭科特(Vaillancourt)研究小組利用彌散張量成像技術(DTI)檢測腦內水分子的擴散，識別由於腦灰質和腦白質受損而受到影響的大腦關鍵區域。他們測試了受試個體的基底神經節與小腦，並使用統計學方法來預測分類組的結果。通過詢問數據組中不同的問題，對照不同組間的結果，發現不同的運動障礙疾病具有明顯不同的表現。
“我們的目的是利用這些措施精確預測出原有的疾病分類，一旦某位尚未確診的病人到來，我們能夠應用該算法來確診病例。” 瓦爾蘭科特(Vaillancourt)說。
未來幾年內，瓦爾蘭科特(Vaillancourt)小組將致力於一項評估羣體在150至180人之間的縱向研究，其團隊將繼續使用彌散張量成像技術(DTI)及其他基於核磁共振成像(MRI)技術影響的成像技術，用以建立科目分類和跟蹤相關疾病的進展。
