很多手機和軟件都能刷臉 每一個軟件都有着獨特的功能
2011年成立的Face++，2012年成立的依圖，2014年成立的商湯科技目前都提供了成熟的人臉識別方案，應用領域主要包括安防、門禁、零售等。和蘋果的FaceID一樣，在這些場景里人臉識別的主要作用也是鑑定權限、保證安全。人臉識別也是目前人工智能熱門領域，Face++和商湯科技近期獲得了1億美元的C輪融資和4.1億美元的B輪融資。據新京報報道，這些人臉識別可以分爲1:1、1:N、N:N三種等級。
很多手機和軟件都能刷臉 每一個軟件都有着獨特的功能
1:1等級的人臉識別，可以實現最初級的“證明你是你”。用戶提前上傳個人照片儲存於系統中，每次驗證時，線下拍照與系統中存儲的照片進行對比來確定“你是不是你”。例如，去銀行開通一張新的銀行卡的時候，銀行櫃員拿着你的身份證跟你本人做對比，覈實你是不是身份證上的人，這就是1:1的場景。手機解鎖、刷臉支付、網上買票、醫院掛號、政府惠民工程項目，以及各種證券開戶、電信開戶、互聯網金融開戶都是1：1人臉識別的應用場景。
而1:N的人臉識別算法則主要用於人臉檢索，“證明你是誰”。與1:1的一一對照不同，1:N需要一張照片同系統中的海量照片進行對比，根據相似度排列出多個對比結果。1:N人臉識別主要應用於安防領域，如用於排查犯罪嫌疑人、尋找走失兒童等。而N:N人臉識別相當於同時進行多個1：N識別，用於“證明誰是誰”。Google相冊和iPhone相冊目前都集成了類似的人臉識別，擁有了這項技術，整理起相冊可就更簡單了。
GooglePhotos大家可能還不是很熟悉，以蘋果從iOS爲例，從iOS10開始，系統相冊不僅可以分辨出人臉，甚至還可以認出“誰是誰”。主要原理是定位面部的不同位置，眼、鼻、口等特徵，通過這些面部特徵把不同的人區分開來。除了識別人臉，Google相冊近期還支持了寵物識別，吸貓擼狗更方便了。除了應用於安防、門禁的人臉識別，目前應用於手機的面部識別主要有蘋果、三星、小米、vivo等廠商。
從系統級對人臉識別進行支持，也不是iOS今年的原創。AndroID系統從未公開發售手機的AndroID1.0（APILevel1）就內嵌了軟件層面的人臉監測（FaceDetector）。不過當時，這一功能並不是被用於安全和照片分類，可以說既不是上面提到的1:1也不是1:N更不是N:N。而是粗略的識別出圖像中“是人臉”的部分，用於方便相機App對人臉進行優化——這個技術在智能手機誕生以前，卡片照相機時代就已經有了。
基於這個技術所產生的最爲大家所熟知的應用場景應該是笑臉快門。隨着手機計算力的提升，到了AndroID4.0的時候，Google在AndroID中首次加入了“面部解鎖”功能。而對開發者來說，從這一版本開始人臉識別的API進一步提升。從AndroID5.0開始又新增了TrustedFace，優化了面部解鎖的工作流程。和iPhoneX相比，AndroID平臺的面部解鎖並不強制要求設備在硬件上有額外的定製，只要你的手機有一顆前置攝像頭都能用。
例如三星的GalaxyS8和小米6、小米MIX2（MIUI9最新開發版）、小米Note3等熱門機型全都擁有面部識別解鎖。但由於前置攝像頭的硬件限制，因此這種方案無法像蘋果FaceID那樣對你的臉繪製三維的深度“臉圖”，爲了保證“成功通關”的體驗，安全性會隨之下降。小米6在添加面部數據時也加上了相應的風險提升：人臉識別的安全性低於圖案密碼、數字密碼、混合密碼和指紋。
除了手機廠商自帶的風險提示，判斷手機面部識別安全性的另一方法是面部識別數據是否用於支付。例如三星GalaxyS8的虹膜識別可以用於SamsungPay的支付驗證，但是面部識別就不行。除了安全性較低，這種方案的另一大缺陷是受到前置攝像頭大多硬件素質不高所限，面部解鎖的限制條件也很大——暗光環境不能用，行走過程中大概率無法解鎖，過於明亮也有可能導致無法打開。
小米6升級體驗版MIUI9之後，人臉識別成功率較高，尤其是把手機拿在手中的場景下，識別速度也很快，但是到了晚上光線較暗的時候基本上處於不可用的狀態。這主要是硬件的侷限性造成的—前置攝像頭暗光環境下很難捕捉足夠的圖像信息。這並不是小米一家的問題，包括三星GalaxyS8在內，所有未對面部識別專門定製硬件的手機在使用軟件面部解鎖的時候都有這樣的尷尬。
這也是爲什麼支付寶在2015年12月就上線了面部識別登錄，但大多數用戶還是選擇密碼的原因——爲了保障你資金的安全，並適配儘可能多不同型號手機的前置攝像頭，支付寶的刷臉登錄真的很嚴格。vivo在X20曾發佈會上表示：vivoX20的面部識別採集了128個數據點，安全性和解鎖速度上表現更好，再加上擡腕亮屏功能，解鎖體驗也不錯，vivo將這項技術取名爲FaceWake。
回溯過往的新聞不難發現，無論是小米還是vivo都曾與Face++達成合作。因此兩家的方案可能均來自Face++。通過特殊硬件加持讓手機更高效、更安全的進行人臉識別，全面屏的夢想可能還要放一放。爲了實現更爲安全的面部識別，iPhoneX正面的全面屏上方有一條讓人詬病的劉海。如果面部識別真取代指紋識別真的是智能手機下一步的演進路線，那麼“科幻級”全面屏可能離我們又遠了一些。
iPhoneX的劉海里集成了紅外（深度）攝像頭、近距離傳感器、泛光感應元件、環境光傳感器、左/上揚聲器、麥克風、前置攝像頭和一個名爲點狀投射儀(Dotprojector)的元件。它會投影30000多個肉眼不可見的光點在你臉上，對你的臉繪製一幅三維的深度“臉圖”，然後和系統記錄的臉圖進行比對。iPhoneX面部識別的工作流程是：當臉部靠近iPhoneX時，被近距離傳感器感應到，併發出信號啓動泛光感應元件。
泛光感應元件發射出紅外光投射在物體表面，再由紅外（深度）攝像頭接收這些反射的信息，傳送到A11處理器。經由人工智能的計算後判斷爲臉部後，啓動點狀投射儀(Dotprojector)產生大約3萬個光點投射到使用者的臉部，利用這些光點所形成的陣列反射回紅外（深度）攝像頭，計算出臉部不同位置的距離（深度），來比對臉部特徵辨識是否爲使用者本人。數據點的多少不僅決定了識別的準確率，更重要的是決定了識別的安全性。
與AndroID靠算法補足前置攝像頭所獲取的2D數據不同，iPhoneX的泛光感應元件像是一個紅外線的“閃光燈”，能夠保證其在黑暗中正常工作。而點狀投射儀則會返回3萬個面部深度的信息，使得iPhoneX從一開始就看到你“立體的臉”而不是像AndroID那樣需要用算法去“虛擬”一張立體的臉。這讓iPhoneX的面部識別，比現階段AndroID平臺擁有更強的易用性和安全性。
蘋果在iPhoneX發佈會上表示：被相同指紋破解TouchID的概率是五萬分之一，而同樣情況下面部能破解FaceID的概率則是一百萬分之一。不過，AndroID黨也彆着急。手機芯片廠商高通在iPhoneX發佈之前就透露，在今年年末發佈明年年初正式量產的下一代驍龍芯片中，將增加對前置面部識別的硬件接口，方便手機廠商在手機正面加入景深或紅外傳感器。
下一代高通方案的圖形信號處理器(ISP)和深度感知功能也會爲此做出優化。也就是說，面部識別不是一項新技術，但是要達到解鎖手機甚至支付的安全性要求，還需要對現有的方案進行技術升級和突破。可能再過不久，指紋識別可能就要被丟進垃圾箱了。
